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FUMO / 研究 · 模型评测与行为分析

模型不只是
一个分数。

呈现模型在统一评测条件下的得分、推理轨迹文本相似度、逐项结果与版本差异。

推理轨迹文本相似度

1 从中心模型开始2 线越短,测得的相似度越高3 点击任意圆点重新居中
最高 0.899 · 最低 0.765每个外圈模型都只与中心比较
DS V4已选择
中心模型DeepSeek V4 Pro
当前集合中相似度最高HY3
字符 3–5 元组 · 越高越接近0.899 / 1.000

阅读方式: 每个外圈模型仅与中心模型比较。图中距离按当前中心模型的相似度范围缩放,只用于显示组内相对次序;绝对差异以标注的 0–1 数值为准。

选择模型版本

同一组题目上的表现 / GPT 5.5 → 5.6 Sol → 6 Astra

代码分析、翻译与改写提升,工具执行下降。

在相同的 68 个任务、每项 3 次尝试下,任务通过率沿版本依次为 81.37% → 86.27% → 89.71%。 5.5 → 5.6 Sol:代码实现多通过 4 次;信息提取多通过 2 次;翻译与改写少通过 2 次。 5.6 Sol → 6 Astra:代码分析多通过 6 次;翻译与改写多通过 2 次;工具执行少通过 2 次。

通过率 · 每道题测试三次

GPT 5.581.37%GPT 5.6 Sol86.27%GPT 6 Astra89.71%
升级解读

Sol 补强代码实现与信息处理,Astra 进一步提升代码分析并恢复翻译表现。代码实现的进步较小,工具执行略有回落。

5.55.6 Sol6 Astra通过次数 / 测试次数
代码分析
17/24 → 18/24 → 24/24+6 次
翻译与改写
12/12 → 10/12 → 12/12+2 次
智能体工具使用
29/30 → 30/30 → 28/30-2 次
代码实现
21/45 → 25/45 → 26/45+1 次
批判与验证
26/27 → 27/27 → 27/270 次

实测 · FUMO 能力评测 · 每个模型完成相同的 68 道题,每题测试三次。条形图展示各类题目的通过次数;增减数字比较 6 Astra 与 5.6 Sol,选取差异较大的五类展示。 查看计算方法

匹配任务上的结果重叠

总分只说明通过多少,
还要看通过了哪些。

无论总分接近还是相差明显,两个模型都可能共享一部分通过项,也各自通过对方失败的项目。共同通过、单方通过和共同失败,进一步呈现能力的重合、互补与缺口。

24 个模型276 个可比较模型对68 个当前匹配项目

FUMO 能力评测。24 个配置可参与比较。每个模型对仅比较双方均完成三次评分的共同任务;分数卡分母按各模型有效覆盖计算,部分模型仍有缺失。

实测 · FUMO 能力评测

DeepSeek V4 Flash
× DeepSeek V4 Pro

DeepSeek V4 Flash35 / 68稳定通过任务 · 146 / 204 已评分回答通过DeepSeek V4 Pro44 / 68稳定通过任务 · 156 / 204 已评分回答通过

在 68 个匹配项目中,6 个仅由 DeepSeek V4 Flash 通过,15 个仅由 DeepSeek V4 Pro 通过;29 个由两者均通过,18 个由两者均未通过。

比较单位
68 个匹配项目
判定规则
3 / 3 次尝试均通过 = 稳定通过
互补通过
21 项任务
DeepSeek V4 Pro
DeepSeek V4 Flash
共同通过29项任务
DeepSeek V4 Flash 独有通过6项任务
DeepSeek V4 Pro 独有通过15项任务
共同盲点18项任务

模型表现的多维剖面。

FUMO 能力评测 · 24 个模型。七项质量维度按题族等权汇总,分数不等于任务通过率。

FUMO 能力评测

openai · xhigh

GPT-6 Astra

89.71%已评分回答通过率
83.82%稳定通过任务占比
覆盖与口径183/204 · 57/68左:已评分回答通过;右:完整三轮任务中三次均通过。固定计划 204 次的交付通过率为 89.71%,包含缺失请求的影响。
质量维度证据题族等权分数 / 100
正确性与有效性38 题族 · 覆盖充分96.5
完整性与覆盖度18 题族 · 暂定87.0
指令与约束遵从38 题族 · 覆盖充分100.0
忠实性与依据约束24 题族 · 暂定100.0
目标理解与任务分解4 题族 · 探索性100.0
鲁棒性与一致性7 题族 · 探索性73.8
执行、验证与恢复6 题族 · 探索性94.4
检查标签计数非互斥标签 · 204 次已评分回答
缺少验证34
遗漏2
恢复失败2
答案错误2

标签来自评分检查,可能与任务通过同时出现;采用探索性、非互斥分类,不能相加当作失败回答数,也不能解释为发生率。

结果的适用范围
与解释边界。

页面报告的数值与结论均以所列任务、模型版本、运行配置和评分规则为条件。

推断对象以评测条件为限

所有比较均以当前任务集和运行设置为条件。

相似度、分项差异和失败标签仅描述指定条件下的观测结果;任务分布、推理设置、工具策略或模型版本变化时,估计值可能随之变化。

能力互补匹配任务结果

总分无法说明模型通过了哪些任务。

共同通过反映能力重合,单方通过反映相对长处;两者与共同失败一起描述当前任务集上的能力互补与缺口。

外推限制样本覆盖

当前结果不能直接外推到未测任务或后续版本。

任务覆盖、重复次数和版本变化都会影响估计;罕见失败与跨领域结论需要更多独立重复。

数据口径、纳入规则
与计算方法。

从原始运行到页面指标,每一步都保留明确的比较单位和分母。下列规则对应本页当前展示的数据,而非通用方法声明。

01原始运行

固定模型版本、推理配置、任务与重复次数。

02有效性检查

识别基础设施异常、未完成与评分未决结果。

03纳入样本

确定每项指标实际使用的分母。

04指标聚合

分别计算尝试成功与稳定任务通过。

05两两比较

只在双方均有效的任务上拆分四类结果。

尝试成功率成功尝试 ÷ 有效尝试

反映单次运行结果;分母排除无效观测。

稳定任务通过全部重复均通过 ÷ 有效任务

只用于设有重复运行的基准;不会与尝试成功率混用。

匹配任务重叠共同通过 + 单方通过 + 共同失败

四类计数之和等于当前模型对的有效匹配项目数。

95% 不确定区间按任务重采样

轨迹前缀干预分析按题目重采样估计区间,重复观测保留在同一题目内。

轨迹文本相似度字符 3–5 元组 / 词 1–3 元组

两种 0–1 文本尺度分别报告;任务覆盖不同的结果不合并。

检查标签探索性、非互斥计数

同一回答可对应多个检查标签,也可能通过任务;原始计数不解释为总体发生率。

FUMO 能力评测数据更新于 2026-09-12 · 评测口径。评测数据持续复核,补测与评分规则修订可能影响分数及有效样本数。